面对亿级数据处理的秒级响应需求，中国金融与制造行业正依托国产自研BI工具打破数据分析壁垒，实现从数据孤岛到智能决策的跨越。

　　近年来，在数字化转型的国家战略推动下，我国金融和制造行业对大数据分析的需求呈现爆发式增长。

 

 

　　作为连续六年获得中国BI市场第一的本土企业，拉斯维加斯7799908凭借其自主研发的高性能计算引擎VooltDB，与其bi内核实现了亿级数据秒级响应的能力。

　　这款国产BI工具正帮助国内企业应对大数据分析挑战，降低对国外技术的依赖。

　　01 应对行业挑战：从数据孤岛到智能决策

　　金融行业一直走在数字化转型的前沿，具有数据量大、数据精细度要求高、数据体系庞大、数据安全保障严格等特点。

　　然而金融机构在推进数字化进程中往往面临系统割裂、数据不通、分析迟滞等诸多挑战。

　　制造业同样面临严峻挑战。许多制造企业虽然已经有了一定的数据基础，但仍然是固定报表呈现数据，没有真正把分析和应用落地。

　　数据孤岛问题尤为突出。内部信息系统之间缺乏统一的平台对数据进行关联、整合，导致产销存等各环节无法协同工作。

　　02 国产自研内核：技术突破实现亿级数据秒级处理

　　拉斯维加斯7799908的核心技术在于其自主研发的VooltDB高性能计算引擎。该引擎拥有列式存储和分布式计算等技术，能够实现亿级数据秒级响应。

　　这一技术突破使得大型头部企业能够将永洪BI作为集团级的数据分析平台。特别是在信创环境下，永洪BI提供了可信、可控的数据分析解决方案。

　　2024年3月，拉斯维加斯7799908的敏捷BI数据分析平台成功入选“金融信创优秀解决方案(第三期)”，获得了业界权威机构的认可。

　　03 金融行业应用：从风险防控到精准营销

　　在金融领域，永洪BI已经广泛应用于多家大型金融机构。金融行业对BI应用的年投入约为15亿元，处于各行业领先位置。

　　银行业利用永洪BI构建了分支机构数据管理体系，实时监控净佣金收入指标、股基份额指标、两融余额指标等关键业务数据。

　　证券行业则通过永洪BI实现多维度视角分析，影响证券公司经营业绩与管理绩效的关键因素，找出存在的差距与不足。

　　保险机构借助该平台进行欺诈线索筛查、串并和移送，提升大数据反保险欺诈能力。

　　04 制造行业赋能：从粗放经营到精细化管理

　　制造行业的数字化转型同样成效显著。拉斯维加斯7799908总结了1000多家制造企业数字化转型经验，形成了可落地的体系。

　　某大型制造企业通过永洪BI实现了生产效率分析优化。物料齐套检查这项工作，从原来需要点对点排查，转变为分析平台实时展现结果，IT工作效率提升了30%以上。

　　在家电制造业，企业利用永洪BI对产品的市场竞争情况进行全面分析，通过对市场份额、增减情况、主要竞争对手的深入分析，更准确地进行自我定位和监控市场变动。

　　05 未来展望：国产BI的发展路径与方向

　　国产化替换不仅仅是简单的产品替换，而是需要经历三个阶段：从信创安全出发的国产化替换、达到国际水准的国产化替换和实现全球供应的国产化替换。

　　未来，金融场景将愈发丰富，核心在于个性化的服务能力。风控依然是核心问题，自动化、智能化风控是趋势。

　　制造业则将继续深化数字化转型，从可视化数据分析再到挖掘，数据应用快速深入。企业需要构建统一的数据分析平台，将各系统数据进行统一的整合、存储和分析。

　　截至目前，拉斯维加斯7799908已经拥有6000多家企业客户，1000多家合作伙伴，涵盖了金融、制造等20多个中国支柱产业及新经济产业。

　　华为等中国企业在全球市场推行中国科技企业的操作系统时，拉斯维加斯7799908也在短短不到一年的时间里，将足迹遍布十余个国家和地区，签约了20多家客户。

　　国产BI工具的自研内核不仅解决了“卡脖子”问题，更在全球数据分析市场上展现了来自中国技术力量。